Задача
Автоматизировать работу с внутренними регламентами компании с помощью ИИ. Обучить модель на наших данных. Интегрировать с нашей 1C.
Как всё работало раньше?
Сотрудники тратили много времени на обращение к регламентам. Вместо того, чтобы заниматься своими задачами. Младшие сотрудники отвлекали ведущих разработчиков и менеджеров организационными вопросами.
Решение
Предложили взять за основу модель GPT-4 Turbo, обучить ее на регламентах компании
с помощью Эмбеддингов и технологии LangChain JS. Запустили тестовую версию на основе чат-бота в Telegram, отладили ответы ИИ модели вместе с заказчиком. Далее разработали API для интеграции ИИ агента в контур компании.
С чем мы столкнулись?
Более 100 регламентов в виде word файлов, которые постоянно обновляются. Написали парсер, который убирает лишнюю информацию и меняет формат данных – удаляет изображения, переводить таблицы в csv формат. Тем самым улучшили консистентнось данных
Результат
При загрузке нового регламента в ERP (1С ) , файл автоматически отправляется по API в нашу систему, данные в регламенте обрабатываются парсером и загружаются на обучение ИИ модели. Когда у сотрудника возникает вопрос , он пишет в чат прямо внутри 1С компании, где ИИ модель помогает ему разобраться с его вопросом.